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李霞-哈尔滨医科大学名师名医网

tt线上娱乐开户:2017年07月12日 16:13    来源:    作者:    阅读:

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网,教授、博士、博士生导师,龙江学者特聘教授、省级优秀中青年专家、省级领军人才梯队带头人、国务院特殊津贴专家、北京百千万人才工程入选者、五洲女子科技奖获得者、黑龙江生物医学工程学(生物tt线上娱乐开户学)一级学科重点学科带头人,创建哈尔滨医科大学生物tt线上娱乐开户学科,哈医大生物tt线上娱乐开户科学与技术学院院长、学院党总支书记。1993年任副教授,1997年破格晋升为教授,199912月到20011月受美国UNCCWRU复杂疾病基因定位奠基人Robert Elston博士邀请,作为访问教授赴美从事复杂疾病基因定位连锁作图和基因表达谱疾病基因发现等研究工作。

主要学术兼职:科技部重点研发项目评审专家、国家863项目评审专家、国家自然科学基金评审专家、国家自然科学基金学科组评审专家、全国高等tt线上娱乐开户临床医学专业八年制卫生部规划教材《生物tt线上娱乐开户学》主编、《生物tt线上娱乐开户学理论与医学实践》主编、《医用高等数学》主编、中国细胞生物学会功能基因组tt线上娱乐开户学与系统生物学专业委员会会长、中国运筹学会计算系统生物学分会副理事长、中国生物工程学会理事、蛋白质专业委员会委员、国际著名杂志《Nucleic Acids Research》、《Bioinformatics》、BMC系列杂志和《Journal of Drug Targeting》论文评审专家、中国tt线上娱乐开户协会常务理事、黑龙江省自然科学基金评审专家等。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网教授主要研究方向是:生物tt线上娱乐开户学与计算系统生物学;miRNALncRNA分子因子识别、miRNA-mRNA失调网络重建;基于RNA表达谱(mRNA/miRNA LncRNA)tt线上娱乐开户学分析;复杂疾病miRNAmiRNA协同作用的分析;miRNA调控的子通路识别;人类非编码RNA的系统识别与功能分析平台建设;衰老与代谢相关疾病风险通路区域和关键节点识别的系统生物学研究;基于生物谱的复杂重大疾病的分子分型与生物标志物识别;生物tt线上娱乐开户融合分析技术;分子生物网络(SNPs虚拟网络、基因调控网络、miRNA-mRNA协同调控网、蛋白质互作网络等)重建;miRNA与复杂疾病调控机制研究;复杂疾病的风险通路(pathway)识别技术;基于新一代测序的复杂疾病风险分析;基因与蛋白质功能研究的生物芯片tt线上娱乐开户学分析技术;炎癌转化的分子机制研究;高通量药物分子靶标筛选技术;研发解析癌症分子机制的生物tt线上娱乐开户学方法与分析平台等。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网教授先后承担课题30余项,其中,国家863高科技计划项目4项,国家973项目2项,国家自然科学基金项9项(主持8项),获省部级奖、中华医学奖等12项,厅局级奖8项,在国内外重要学术刊物和学术会议上发表SCI论文200余篇,累计SCI影响因子700余点。尤其在癌症等重大疾病功能基因识别方法的研究取得重要研究成果,科学研究论文发表在国外著名生命科学杂志《Nucleic Acids Research (16SCI IF10.162),Bioinformatics(SCI IF:5.766), Briefings in Bioinformatics,BMC Bioinformatics》等上。论文“Gene mining: a novel and powerful ensemble decision approach to hunting for disease genes using microarray expression profiling.”受到了Nobel奖得主Rich Roberts博士的好评,并迅速成为英国牛津出版集团旗舰科学杂志《Nucleic Acids Research》的热点文章(Hot Papers)。主编卫生部八年制规划教材《生物tt线上娱乐开户学》、主编《计算分子生物学与基因组tt线上娱乐开户学》、《医学遗传学与遗传流行病学数据分析》等10部。

在研与完成科研项目30项(仅列国家级):

1. 国家高技术研究发展计划(863计划):

1) 人类非编码RNA的系统识别与功能分析平台建设(2014AA021102)

2) 面向转化医学的生物医学tt线上娱乐开户集成体系及计算平台研究(2007AA02Z329)

3) 中药抑癌分子机理基因芯片技术平台 (2003AA2Z2051)

4) 原位合成基因芯片技术的研发(2002AA2Z2052)

2.国家重点基础研究发展计划(973计划)

1) 衰老与代谢相关疾病风险通路区域和关键节点识别的系统生物学研(2014CB910504)

2) 复杂疾病多重分子标记识别与功能网络重建的系统生物tt线上娱乐开户融合方法研究 (2008CB517302)

3.国家自然科学基金项目

重大研究计划(培育项目):心血管疾病风险循环非编码RNAmiRNA/LncRNA)识别及其协同调控风险通路功能分析 (91439117)

重大研究计划(培育项目):整合多维高通量组学数据解析炎癌转化的关键基因与功能通路 (91129710)

面上项目:癌症非编码miRNA-lncRNA协同调控网络重构与功能特性研究(61473106)

面上项目:复杂疾病miRNA多态风险位点识别及其生物学功能分析 (61073136)

面上项目:复杂疾病关联的miRNA-mRNA功能模块识别的tt线上娱乐开户融合方法研究 (30871394)

面上项目:基于生物谱的复杂疾病基因识别系统融合分析方法研究 (30571034)

面上项目:人类复杂疾病基因表达谱特征基因识别技术 (30370798)

面上项目:多基因复杂遗传疾病基因作图的模式识别与特征提取技术 (30170515)

科研奖励情况:

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,癌风险miRNA及协同调控风险通路(pathway)识别方法研究,黑龙江省政府科学技术(自然类)二等奖(2015年)

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,癌风险生物标志物识别的生物tt线上娱乐开户融合系列方法研究,黑龙江省政府科学技术(自然类)二等奖(2010年)。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,人类复杂疾病靶基因功能模块挖掘与基因网络重建方法研究,黑龙江省政府科学技术(自然类)二等奖(2008年)。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,复杂疾病基因作图的模式识别方法研究,黑龙江省政府科学技术(自然类)二等奖(2005年)。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,癌风险miRNA及协同调控风险通路(pathway)识别,中华医学科技奖三等奖(2015年)。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,癌风险生物标志物及风险通路识别的生物tt线上娱乐开户融合系列方法研究,中华医学科技奖三等奖(2011年)。

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网等,基于遗传谱和表达谱的复杂疾病基因挖掘tt线上娱乐开户学方法研究,中华医学科技奖三等奖(2006年)

主编的著作

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网主编,《生物tt线上娱乐开户学》(卫生部八年制规划教材),2015 年,人民卫生出版社

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网主编,《医用高等数学》,2013年,北京大学医学出版社

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网副主编,《卫生管理运筹学》,2012年,人民卫生出版社

李霞-哈尔滨医科大学名师名医网编委,《Systems biology in cancer research and drug discovery》,2012

发表科研SCI论文200余篇(仅列近5年代表论文)

Xu, J., Feng, L., Han, Z., Li,Y., Wu, A., Shao, T., Ding, N., Li, L., Deng, W., Di, X., Wang, J., Zhang, L., Xia, L., Zhang, K., and Cheng, Sh.. Extensive ceRNA–ceRNA interaction networks mediated by miRNAs regulate development in multiple rhesus tissues.Nucleic Acids Research, 2016, 44(19): p. 9438–9451. (SCI:10.162)

Ning, S., M. Yue, P. Wang, Y. Liu, H. Zhi, Y. Zhang, J. Zhang, Y. Gao, M. Guo, D. Zhou, X. Li, and X. Li, LincSNP 2.0: an updated database for linking disease-associated SNPs to human long non-coding RNAs and their TFBSs.Nucleic Acids Res, 2017. 45(D1): p. D74-D78. (SCI:10.162)

Zhang, H., Y. Deng, Y. Zhang, Y. Ping, H. Zhao, L. Pang, X. Zhang, L. Wang, C. Xu, Y. Xiao, and X. Li, Cooperative genomic alteration network reveals molecular classification across 12 major cancer types.Nucleic Acids Res, 2017. 45(2): p. 567-582. (SCI: 10.162)

Ping, Y., Y. Deng, L. Wang, H. Zhang, Y. Zhang, C. Xu, H. Zhao, H. Fan, F. Yu, Y. Xiao, and X. Li, Identifying core gene modules in glioblastoma based on multilayer factor-mediated dysfunctional regulatory networks through integrating multi-dimensional genomic data.Nucleic Acids Res, 2015. 43(4): p. 1997-2007. (SCI: 9.202)

Wang, P., S. Ning, Y. Zhang, R. Li, J. Ye, Z. Zhao, H. Zhi, T. Wang, Z. Guo, and X. Li, Identification of lncRNA-associated competing triplets reveals global patterns and prognostic markers for cancer.Nucleic Acids Res, 2015. 43(7): p. 3478-89(SCI: 9.202)

Xu, J., Y. Li, J. Lu, T. Pan, N. Ding, Z. Wang, T. Shao, J. Zhang, L. Wang, and X. Li, The mRNA related ceRNA-ceRNA landscape and significance across 20 major cancer types. Nucleic Acids Res, 2015. (SCI: 9.202)

Ning, S., J. Zhang, P. Wang, H. Zhi, J. Wang, Y. Liu, Y. Gao, M. Guo, M. Yue, L. Wang, and X. Li, Lnc2Cancer: a manually curated database of experimentally supported lncRNAs associated with various human cancers. Nucleic Acids Res, 2015. (SCI: 9.202)

Zhi, H., S. Ning, X. Li, Y. Li, W. Wu, and X. Li, A novel reannotation strategy for dissecting DNA methylation patterns of human long intergenic non-coding RNAs in cancers. Nucleic Acids Res, 2014. 42(13): p. 8258-70. (SCI:9.112)

Wu, D., Y. Huang, J. Kang, K. Li, X. Bi, T. Zhang, N. Jin, Y. Hu, P. Tan, L. Zhang, Y. Yi, W. Shen, J. Huang, X. Li, X. Li, J. Xu, D.Wang. ncRDeathDB: a comprehensive bioinformatics resource for deciphering network organization of the ncRNA-mediated cell death system. Autophagy. 2015. (SCI: 9.108)

Li, C., J. Han, Q. Yao, C. Zou, Y. Xu, C. Zhang, D. Shang, L. Zhou, C. Zou, Z. Sun, J. Li, Y. Zhang, H. Yang, X. Gao, and X. Li, Subpathway-GM: identification of metabolic subpathways via joint power of interesting genes and metabolites and their topologies within pathways. Nucleic Acids Res, 2013. 41(9): p. e101.SCI IF: 8.808

Li, Y., J. Xu, H. Chen, J. Bai, S. Li, Z. Zhao, T. Shao, T. Jiang, H. Ren, C. Kang, and X. Li, Comprehensive analysis of the functional microRNA-mRNA regulatory network identifies miRNA signatures associated with glioma malignant progression. Nucleic Acids Res, 2013. 41(22): p. e203.SCI IF: 8.808

Xiao, Y., J. Guan, Y. Ping, C. Xu, T. Huang, H. Zhao, H. Fan, Y. Li, Y. Lv, T. Zhao, Y. Dong, H. Ren, and X. Li, Prioritizing cancer-related key miRNA-target interactions by integrative genomics. Nucleic Acids Res, 2012. 40(16): p. 7653-65.SCI IF: 8.278

Li, X., Q. Wang, Y. Zheng, S. Lv, S. Ning, J. Sun, T. Huang, Q. Zheng, H. Ren, J. Xu, X. Wang, and Y. Li, Prioritizing human cancer microRNAs based on genes' functional consistency between microRNA and cancer. Nucleic Acids Res, 2011. 39(22): p. e153.SCI IF: 8.026

Xu, J., C.X. Li, Y.S. Li, J.Y. Lv, Y. Ma, T.T. Shao, L.D. Xu, Y.Y. Wang, L. Du, Y.P. Zhang, W. Jiang, C.Q. Li, Y. Xiao, and X. Li, MiRNA-miRNA synergistic network: construction via co-regulating functional modules and disease miRNA topological features.Nucleic Acids Res, 2011. 39(3): p. 825-36.SCI IF: 8.026

Li, Y., S. Li, J. Chen, T. Shao, C. Jiang, Y. Wang, H. Chen, J. Xu, and X. Li, Comparative epigenetic analyses reveal distinct patterns of oncogenic pathways activation in breast cancer subtypes.Hum Mol Genet, 2014. 23(20): p. 5378-93. (SCI:6.393)

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